Hubei, Robotik Sektörünün İlk Açık-Mimarlık Dokunsal Bilişsel Merkezini Kurmak İçin Stratejik Anlaşma İmzaladı

5 Mayıs'ta^oWuhan Doğu Gölü Yeni Teknoloji Geliştirme Bölgesi'nde, Hubei İnsansı Robot İnovasyon Merkezi, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. ve Hubei İnsansı Robot Endüstrisi İttifakı, sektörün ilk açık-mimarisini, ultra-büyük{-ölçekli çok modlu dokunsal veri motorunu ve bilişsel eğitim merkezi. Merkez, robotik dokunsal verileri sistematik olarak toplayıp eğitecek,{6}}sektörün uzun süredir devam eden parçalanmış dokunsal veriler sorununu ele alacak ve robotların "dünyayı algılamasına" olanak tanıyacak.

Dokunsal Duyu Neden İnsansı Robot Geliştirmenin Odak Noktası Haline Geldi?

Endüstri giderek insansı robotlar için dokunma duyusuna odaklanıyor.Son zamanlarda X platformundaki bir kullanıcı, Tesla'nın Optimus 3 insansı robotunun prototipi gibi görünen bir şeyi ortaya çıkardı. Daha önce, gerçek zamanlı dokunsal geri bildirime dayanan "tenis topu yakalamak" gibi eylemleri-göstermişti ve bu da netizenlerin, bu robotun kendi dokunsal sistemini oluşturmak için birden fazla alanda elektronik deriyi birleştirebileceği yönünde spekülasyon yapmasına yol açmıştı.

İnsansı robotlara yönelik dokunsal sistemlerin küresel kilit kuruluşlardan büyük ilgi görmesinin nedeni, kısmen insanın dokunsal algısının çeşitli ve karmaşık doğasında yatmaktadır. Dokunma hissi her zaman insan duyu sisteminin temel bir bileşeni olmuştur ve insansı robotlardaki etkileşimli algılama ve otomasyon sistemleri için çok önemli girdiler sağlamıştır. Bir nesnenin konumunun ve yüzey özelliklerinin daha doğru algılanmasını sağlar. Öte yandan, insansı robotları görme, dokunma ve kuvvet algısı gibi çok-kaynaklı sensör verilerini entegre edecek şekilde eğittikten sonra derin öğrenme modelleri, çapraz-modal ilişkilendirmeleri ve çok-çok modlu verilerin derin füzyonunu mümkün kılar. Bu, insansı robotlara insana benzer bilişsel özellikler kazandırır ve senaryolar arası aktarılabilirliği- kolaylaştırır, bu da onların yeteneklerini bir sonraki aşamaya ilerletmek için çok önemli bir yönü temsil eder.

Pazar açısından bakıldığında, dokunsal teknolojiye yatırım yapmak aynı zamanda gelecekteki büyüme üzerine bir bahis anlamına da geliyor.Precedence Research verilerine göre, insansı robot algısının temelini oluşturan küresel esnek dokunsal sensör pazarının 2034 yılına kadar 31,06 milyar dolara ulaşması öngörülüyor.

Dokunsal veri toplama ve eğitimi için bir platform oluşturmanın zorlukları nelerdir?

Dokunsal bir veri toplama ve eğitim platformunun geliştirilmesi, oldukça karmaşık, disiplinler arası bir sistem mühendisliği çabasını temsil eder. Zorluk, görme veya konuşma gibi yöntemler için platformlar oluşturmanın zorluklarını çok aşıyor. İnsansı robotlar için dokunsal veri algılama sistemi kurmak basit bir iş değil. Veri toplama, algoritma optimizasyonu ve donanım uyarlamasını kapsayan kapalı bir döngü sistemi oluşturmak için makine mühendisliği, bilgisayar bilimi, bilişsel bilim, malzeme bilimi ve diğer alanlardaki en ileri başarıları derinlemesine entegre etmeyi gerektirir.- Ancak o zaman bu hedefe gerçekten ulaşılabilir. Bu durum dikkatleri Hubei'nin yeni kurulan dokunsal eğitim merkezine çekti. Proje, bir "1+10+1000+N" dokunsal algı platform sistemi oluşturur (1 somutlaştırılmış dokunsal algı mimarisi / 10+ temel senaryolar / 1000+ ortak nesneler / gerçek-dünya genelleştirilmiş uygulamalarının N kategorisi). Dört boyuttaki inovasyonlarla, robotik dokunsal sistemlerdeki çok sayıda son teknoloji zorluğun üstesinden gelmeyi ve insansı robotların hünerli manipülasyon yeteneklerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Bu dokunsal eğitim merkezi, sağlık hizmetleri, perakende, endüstri ve laboratuvarlar dahil 10'dan fazla temel senaryoya uyarlanmış çok modlu dokunsal veri toplamayı entegre eder.1.000'den fazla gerçek dünya nesnesi için dokunsal veri toplamayı tesis etmiş ve fiziksel dünya için temel bir dokunsal veritabanı oluşturmuştur. Bu, üreticiler genelinde yapay zeka eğitimi için zengin, orijinal dokunsal örnekler sağlayarak robotların hassas operasyonlar ve çevresel etkileşimler gerçekleştirmesine olanak tanıyor. "Dokunsal bir manzaranın" haritasını çıkarmaya eşdeğerdir; insansı robotların sektörler arası ve-sektörler arası ve senaryolar arası dağıtımını desteklerken aynı zamanda merkezin uzun-vadeli, büyük-ölçekli operasyonlarının temelini de oluşturur.