Yüksek-Becerili Robotik Ellere Yönelik Pazarın %80'inden Fazlası: Linkerbot (HIT Ortağı), Gelecekteki 1 Milyon Dağıtımı Gözetliyor

Yüksek-Becerili Robotik Ellere Yönelik Pazarın %80'inden Fazlası: Linkerbot, 1 Milyon Gelecekteki Dağıtımları Gözetliyor

Linkerbot, 2019 yılında kurulduğundan bu yana beş yıllık Ar-Ge sürecinden geçti. Ürün, 2024 lansmanından sonra Çin'in yüksek-özgürlük{-dereceli-yetenekli robotik kol pazarının %80'inden fazlasını ele geçirdi ve 20 serbestlik derecesinden fazlasını kapsayan teknolojik bir bariyer oluşturdu.

8.800 Yen'den başlayan fiyatlarla: Lingxin Qiaoshou, Tam-Şirket İçi-Ar-Ge Aracılığıyla Temel Rekabet Gücünü Artırıyor

Zhou Yong, Linkerbot'un teknolojik atılımının beş yıllık sürekli Ar-Ge yatırımından ve tam{0}}şirket içi geliştirme stratejisinden- kaynaklandığını belirtti. Ekip üç temel alanda sistematik araştırma yürüttü: hünerli el aktarım sistemleri, malzeme bilimi ve algı algoritmaları.

Ekip, iletim sistemleri için parmak eklemi seviyesinde mikro-sürücü modülleri geliştirerek geleneksel motor-dişli mimarisi kısıtlamalarından kurtuldu. Bu modüller, endüstri lideri kompaktlığa ulaşırken esnekliği de koruyarak- becerikli robotun entegrasyonunu ve uyarlanabilirliğini daha da geliştirir.

Malzeme ve üretim alanında Linkerbot, hafif, yüksek{0}mukavemetli kompozit malzemeler geliştirmek için WanKai New Materials ile ortak bir laboratuvar kurdu. Veriler, bu malzemelerin hünerli ellerin ağırlığını %40 azalttığını, yük kapasitesini %30 artırdığını ve hizmet ömrünü sektör ortalamasının iki katından fazla uzattığını gösteriyor. Ayrıca WanKai New Materials, Nisan 2025'te Lingxin Qiaoshou'nun tohum turu finansmanına katılarak karşılıklı büyüme için ortaklık kurdu.

Algı algoritmalarıyla ilgili olarak Zhou Yong, Linkerbot'un şu anda kısmen şirket içinde geliştirilen{0}ve kısmen de derin iş ortaklarından temin edilen sensörleri kullandığını belirttiHuaweike(HIT) gibi, Tasens Algılama ve Fulei Algılama. Şirket giderek çok modlu bir algı ağı oluşturuyor. Bu teknoloji, Lingxin Qiaoshou'nun ceviz kırmak veya dokunsal-görsel{-kuvvet füzyon algoritmaları yoluyla makyaj uygulamak gibi karmaşık görevler için gerçek-kişi testiyle doğrulanan operasyonel kararlılıkla milimetre-seviyesinde hassas kontrol elde etmesini sağlar.

Linkerbot çok sayıda el becerisi gerektiren el ürününü piyasaya sürdü: 19.900 ¥'lik L10 (10-DOF) standart sürümü, 49.900 ¥'lik L20 Pro (20+ DOF) sürümü ve 99.900 ¥'lik L30 direct-drive/wire-drive araştırma sürümü (20+ motorlarla donatılmış). O Serisi, yalnızca 8.800 ¥ fiyatla{20}uygun maliyetli O7'yi (7 serbestlik derecesi) sunuyor. Ek olarak Linkerbot, 42 derecelik serbestliğe sahip J42 altı parmaklı tutucuyu sunuyor. Zhou Yong, O Serisinin Redmi akıllı telefonlara saygı duruşunda bulunduğunu ve Linkerbot'un O Serisi hünerli elin maliyetini üç yıl içinde 499 Yen'e düşürerek onu sıradan öğrenciler için uygun fiyatlı hale getirmeyi hedeflediğini belirtti.

Zhou Yong, Linkerbot'un 2025'in ikinci yarısında 30 profesyonel araç modülünü entegre eden endüstriyel- becerikli bir eli piyasaya süreceğini açıkladı. Bu ürün, modüler tasarımıyla kaynak, montaj, muayene gibi farklı ihtiyaçları karşılayan Endüstri 4.0 döneminin "İsviçre Çakısı" olmayı hedefliyor.

Geliştirici engellerini daha da azaltmak için Linkerbot, LinkerOS düşük{0}}kod geliştirme platformunun dahili testlerini ilerletiyor. Kapsamlı beceri kitaplıkları ve standartlaştırılmış arayüzlerle önceden yüklenmiş olan bu platform, aracı geliştirme maliyetlerini %80 azaltır ve 20-derecelik-serbestlik derecesine sahip hünerli eller için tak{-ve-çalıştır işlevini etkinleştirerek somutlaştırılmış zeka uygulamalarının eşiğini önemli ölçüde düşürür.

İlk Hedef: İnsansı Robotlarla 10.000 Veri Toplama Düğümü Oluşturmak

Veri birikimi, somutlaştırılmış zeka gelişimi için kritik bir darboğaz olmaya devam ediyor. Linkerbot'tan Zhou Yong, bu sorunu çözmek için "Bir Milyon Robot Veri Toplama Girişimi"ni başlatma planlarını duyurdu. Bu, veri toplama için montaj becerisine sahip ellerle donatılmış 1 milyon insansı robotun konuşlandırılmasını sağlayacak. Becerikli ellerin ince hareket operasyonlarındaki genelleme yeteneklerini doğrulamak için-ceviz kırmak, Rubik küplerini çözmek ve makyaj uygulamak-gibi standartlaştırılmış test senaryoları oluşturulacaktır.